Data Science: com els algoritmes canviaran el món

Xerrada especialment orientada als estudiants del grau en Ciència i Enginyeria de Dades UPC.

========================================================
Títol: Data Science: com els algoritmes canviaran el món
========================================================

presentada per Pau Agulló i Emiliano Carluccio
de Kernel Analytics (www.kernel-analytics.com)

Dia: 25 d'octubre de 2017
Hora: 12:15
Lloc: Aula de Teleensenyament, Edifici B3, 1a planta, Campus Nord.

Inscripció per a la conferència

Resum:

La transformació digital que les empreses han experimentat en els últims anys
en operacions internes i externes ha generat quantitats ingents de dades.
La revolució tecnològica del Big Data ha permès emmagatzemar i tractar aquests
volums de dades amb un cost i un temps raonables. Això ha desencadenat
infinitat d'aplicacions de negoci construïdes sobre aquestes dades massives,
dotant de més intel.ligència els processos de negoci de cada organització.
Aquesta revolució fa que el Data Science sigui una de les disciplines més
creatives i disruptives del món tal i com el coneixem, oferint tant reptes
intel.lectuals desafiants com carreres professionals atractives. La primera
part de la sessió revisarà breument algunes de les seves aplicacions en marketing,
operacions, revenue management, entre d'altres, amb casos reals d'indústries
variades com retail, telecomunicacions, utilities, gran consum o travel.
Així mateix, es revisaran quins són els factors clau per a un desplegament
professional ple d'èxit en el camp del Data Science. En la segona part,
analitzarem el futur del Data Science en els propers anys. Les previsions
assenyalen que tant el volum com la complexitat de les dades seguiran creixent
de la mateixa manera que ho farà la disponibilitat de noves eines automatitzades
les quals esdevindran essencials en el conjunt d'habilitats del nou Data Scientist.
Lluny de ser substituït per les màquines intel.ligents, el paper del Data Scientist
del futur serà encara més decisiu i valuós a l'hora de prendre decisions basades
en les dades en els nous reptes que sorgiran en el món real.