Cerimònia d'investidura del matemàtic i enginyer de telecomunicació Oriol Vinyals com a doctor honoris causa per la UPC

L'Oriol Vinyals no és només una figura clau en el camp de la Intel·ligència Artificial sinó que també és un titulat del CFIS, ETSETB i FME. Que un antic estudiant arribi a un reconeixement d'aquesta magnitud és un testimoni viu del talent i l'excel·lència que impulsem i ens dona una satisfacció immensa. I per celebrar-ho us volem convidar a dos actes molt especials:

Cerimònia d'investidura com a doctor honoris causa per la UPC en reconeix el talent i la innovació constant, i l'impacte global de la seva recerca. Serà dimecres 26 de novembre a les 12h30 a l'auditori del Vèrtex de la UPC. 

L'aforament és limitat; confirmeu l'assistència a través d'aquest formulari abans del 24 de novembre. A més, l’acte es podrà seguir a través del canal de YouTube de la UPC i de Zonavídeo UPC.

Master Class d'Oriol Vinyals "From AI to AGI: The Quest for True Intelligence": Dijous 27 de novembre a les 11.15, a l'Auditori de l'Edifici Vèrtex.L’aforament és limitat. Inscriviu-vos abans del 24 de novembre en el següent formulari. 

Convidem tota la comunitat FME per assistir en aquests actes, un magnífic reconeixement a l’èxit d'un dels nostres.

La Biblioteca FME ha fet un butlletí electrònic especial sobre l'Oriol Vinyals. I trobareu més informació al web del CFIS 

El Dr. Oriol Vinyals és una de les figures més influents en el camp de la intel·ligència artificial. Actualment, ocupa el càrrec de vicepresident de Recerca a Google DeepMind i ha estat technical co-lead en el desenvolupament de Gemini, el model d'IA multimodal més avançat de Google. La seva trajectòria és un testimoni d'excel·lència iniciada a la nostra universitat, on va cursar la doble titulació d'Enginyeria de Telecomunicació i llicenciatura de Matemàtiques, vinculada al Centre de Formació Interdisciplinària Superior (CFIS), a l'Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) i a la Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME). Posteriorment, es va doctorar a la Universitat de Califòrnia, Berkeley. Des d’aleshores, ha contribuït de manera decisiva al progrés del deep learning amb innovacions fonamentals, com ara seq2seq i knowledge distillation, a més d'haver realitzat contribucions clau a la plataforma TensorFlow, que han transformat la traducció automàtica, el reconeixement de veu i la visió per ordinador.