Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
El grau en Ciència i Enginyeria de Dades , respon a la necessitat de formar graduats amb una visió multidisciplinària de l’enginyeria i capaços de fer front als reptes que planteja un entorn tecnològic en evolució i que es basa, en bona part, en sistemes computacionals que generen i analitzen quantitats massives de dades. El grau vol formar així professionals experts en anàlisi i enginyeria de dades estructurades i no estructurades (text, àudio, vídeo, proves mèdiques, indicadors financers, etc.), amb una base matemàtica i habilitats pròpies de l’enginyeria que els permetin modelitzar i resoldre problemes complexos. És un àmbit de treball emergent amb aplicacions tan diverses com ara l’analítica financera, l’estudi de fenòmens físics, el comerç electrònic, les ciutats intel·ligents, la informàtica biomèdica, la genòmica o les xarxes socials, entre altres.
Díptics de presentació vCAT
El pla d'estudis proporciona formació en tres pilars bàsics: matemàtiques i estadística, per poder modelitzar sistemes i tractar la informació de manera rigorosa; computació, per utilitzar els dispositius de càlcul de manera generalitzada i eficient en el tractament de la informació i l'aprenentatge autònom, i processament de senyals, per tractar la complexa informació representada en imatges, àudio i vídeo o generada per qualsevol font de dades codificades digitalment. L'esperit emprenedor i la capacitat d'aprenentatge autònom seran fomentats durant els estudis a partir de matèries específiques i de la participació en projectes multidisciplinaris.
Organització
Els 240 crèdits ECTS de què consta el pla d'estudis s'organitzen en 4 cursos acadèmics. Cada curs té 60 ECTS, dividits en dos períodes semestrals de 30 ECTS. El calendari acadèmic preveu de 38 a 40 setmanes d'activitat acadèmica. Es considera que un crèdit ECTS correspon a una dedicació de 25 hores de l'estudiant, 11 de les quals, com a màxim, corresponen a activitats amb presència de professor.
- Formació bàsica: 60 ECTS
- Formació obligatòria: 126 ECTS
- Formació optativa i pràctiques en empreses: 36 ECTS
- Treball de Fi de Grau:18 ECTS
|
Assignatures
|
crèdits ECTS
|
Tipus
|
|---|---|---|
|
Primer quadrimestre
|
||
|
Càlcul
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Àlgebra
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Matemàtica Discreta i Lògica
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Algorísmia i Programació I
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Segon quadrimestre
|
||
|
Àlgebra i Càlcul Avançats
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Probabilitat i Estadística I
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Computadors
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Algorísmia i Programació II
|
7,5
|
Obligatòria
|
|
Tercer quadrimestre
|
||
|
Probabilitat i Estadística II
|
6
|
Obligatòria
|
|
Teoria de la Informació
|
6
|
Obligatòria
|
|
Senyals i Sistemes
|
6
|
Obligatòria
|
|
Bases de Dades
|
6
|
Obligatòria
|
|
Algorísmia i Programació III
|
6
|
Obligatòria
|
|
Quart quadrimestre
|
||
|
Optimització Matemàtica
|
6
|
Obligatòria
|
|
Anàlisi de Dades
|
6
|
Obligatòria
|
|
Aprenentatge Automàtic I
|
6
|
Obligatòria
|
|
Introducció al Processat Audiovisual
|
6
|
Obligatòria
|
|
Paral·lelisme i Sistemes Distribuïts
|
6
|
Obligatòria
|
|
Cinquè quadrimestre
|
||
|
Visualització de la Informació
|
6
|
Obligatòria
|
|
Cerca i Anàlisi d'Informació
|
6
|
Obligatòria
|
|
Aprenentatge Automàtic II
|
6
|
Obligatòria
|
|
Bases de Dades Avançades
|
6
|
Obligatòria
|
|
Emprenedoria i Innovació
|
6
|
Obligatòria
|
|
Sisè quadrimestre
|
||
|
Ética
|
6
|
Obligatòria
|
|
Processament del Llenguatge Oral i Escrit
|
6
|
Obligatòria
|
|
Processament d'Imatge i Visió Artificial
|
6
|
Obligatòria
|
|
Projectes d'Enginyeria
|
12
|
Obligatòria
|
|
Setè quadrimestre
|
||
|
Termes Avançats de l'Enginyeria de Dades
|
6
|
Obligatòria
|
|
Optativa 1
|
||
|
Optativa 2
|
||
|
Optativa 3
|
||
|
Optativa 4
|
||
|
Vuitè quadrimestre
|
||
|
Optativa 5
|
||
|
Optativa 6
|
||
|
Treball de Fi de Grau
|
||
Més informació:
Comissió acadèmica del Grau en Ciència i Enginyeria de Dades
Comparteix: