“First Rate Scientist or Second Rate Mathematician?”: conferència de Geoff Vining amb motiu del curs Box - FME 2023-2024
Reserveu-vos el dijous 14 de setembre a les 13 h per assistir a aquesta conferència que serà el tret de sortida de l'any George E.P. Box, l'estadístic a què l'FME dedicarà el pròxim curs 2023-2024.
La conferència tindrà lloc dijous 14 de setembre de 2023 a les 13 h a la sala d’actes de la Facultat. Tothom hi és convidat, acte obert a tota la comunitat de l'àmbit de la matemàtica, l'estadística, l'enginyeria ...
Geoff Vining (Virginia Tech), deixeble destacat de G. Box i divulgador del seu llegat, és un excel·lent comunicador; les seves presentacions i xerrades, especialment quan parla de George Box, són sempre una injecció d’energia i d’idees inspiradores. Un bon exponent n'és el títol de la conferència que impartirà a l'FME:
“First Rate Scientist or Second Rate Mathematician?”
A famous quote by George Box is, “Why do we aspire to be second-rate mathematicians when we can be first-rate scientists?” This simple statement sums up the basic fork-in-the-road all statisticians, data analysts, and data scientists sooner or later face. Do we seek to advance the science/engineering, or do we simply provide mathematical support.
George was a sergeant during World War II, working as a chemist assigned to a research station conducting animal experiments to develop countermeasures to defend against chemical warfare. In the process, he learned from R.A. Fisher how to design efficient and effective experiments. Box never stopped being a chemist, although after the war he did pursue degrees in statistics. He saw the benefits from combining the best of both! He truly was a first-rate scientist and statistician.
Industry 4.0 offers incredible challenges and opportunities to people who can bridge the gap between data analysis and science/engineering. The key is learning how to collaborate across the different disciplines, basically learning the different “languages.” Ultimately, the data analysts must learn how to think like scientists/engineers, and vice versa. Understanding the scientific method and the role that proper data analysis plays within it marks the beginning of the transformation from a second-rate mathematician into a first-rate scientist.
This talk uses two actual case studies illustrating how data analysts can become truly first-rate scientists. One is from NASA dealing with pressure vessels. The other involves monitoring a critical quality characteristic for a commonly used commercial jet engine.
Geoff Vining
Geoff Vining és full professor al Department of Statistics de Virginia Tech. La seva recerca ha estat sempre motivada per les seves col·laboracions amb la indústria, especialment l’aeronàutica (National Institute of Aerospace, NASA, Pratt and Whitney...). Tot i que no ha estat deixeble directe del Dr. Box, és un gran admirador de les seves idees. Ha fet una gran tasca de difusió de l’obra de George Box (inicialment amb Søren Bisgaard, estret col·laborador de Box fins a la seva prematura mort el 2009).
El Dr. Vining assegura que dels nombrosos i prestigiosos premis i distincions que ha rebut, el que li fa més il·lusió és el Box Medal Award. Aquest guardó el lliura l’European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) a la carrera d’un estadístic que amb el seu treball hagi contribuït de manera remarcable al desenvolupament i l’aplicació de mètodes estadístics al món industrial i empresarial.
El professor Vining és un dels creadors de la disciplina “Statistical Engineering”, dedicada a la ciència i art de resoldre problemes complexos que requereixen dades i anàlisi de dades. És una disciplina que fa un ús intensiu de les idees i contribucions de George Box. La difusió d’aquesta disciplina a través de la International Statistical Engineering Association (ISEA, https://isea-change.org/), i per extensió del llegat del Dr. Box, és actualment la principal ocupació de Geoff Vining.
Més informació CV breu
El professor Vining és un dels creadors de la disciplina “Statistical Engineering”, dedicada a la ciència i art de resoldre problemes complexos que requereixen dades i anàlisi de dades. És una disciplina que fa un ús intensiu de les idees i contribucions de George Box. La difusió d’aquesta disciplina a través de la International Statistical Engineering Association (ISEA, https://isea-change.org/), i per extensió del llegat del Dr. Box, és actualment la principal ocupació de Geoff Vining.
Més informació CV breu
Curs Box a l'FME
George E.P. Box (18712/1919 – 28/03/2013) és una figura clau de l’estadística en general i molt particularment de l’estadística industrial. Va ser un estadístic britànic, que va treballar en les àrees de control de qualitat, anàlisi de sèries temporals, disseny d'experiments i inferència bayesiana. Se l'ha anomenat "una de les grans ments estadístiques del segle XX".El 2023 s'ha celebrat el desè aniversari de la seva mort, una data important i commemorativa per dedicar-li el pròxim curs FME.
Box va tenir una forta vinculació amb la UPC a través de l’amistat amb el professor Albert Prat. Va visitar i impartir seminaris en diverses ocasions. Una característica considerada clau és la seva capacitat per desenvolupar noves metodologies a partir de la resolució de problemes pràctics. Les seves contribucions més destacables són:
El desenvolupament (amb W. Jenkins) dels models ARIMA de previsió i sèries temporals a partir de les necessitats derivades del modelatge dinàmic de processos industrials. Poc després va col·laborar amb el premi Nobel C. W. J., Newbold en la previsió de sèries econòmiques.
Juntament amb D.R. Cox va proposar les conegudes i àmpliament utilitzades transformacions de Box-Cox, per donar a les dades les propietats desitjades de manera que sigui més fàcil modelar-les per obtenir la informació d’interès.
El paradigma bayesià va ser fonamental per a la filosofia estadística d’en Box. El seu treball va establir les bases per a l'aplicació dels mètodes bayesians, facilitat pels avenços computacionals posteriors.
De tots aquests temes ha escrit llibres seminals, que continuen sent referències obligades.
Va rebre nombrosos premis i reconeixements de les principals societats estadístiques i ENBIS (European Network for Business and Industrial Statistics) va instituir el 2003 (en el congrés organitzat per la UPC) la prestigiosa "Box Medal Award".
Box va tenir una forta vinculació amb la UPC a través de l’amistat amb el professor Albert Prat. Va visitar i impartir seminaris en diverses ocasions. Una característica considerada clau és la seva capacitat per desenvolupar noves metodologies a partir de la resolució de problemes pràctics. Les seves contribucions més destacables són:
El desenvolupament (amb W. Jenkins) dels models ARIMA de previsió i sèries temporals a partir de les necessitats derivades del modelatge dinàmic de processos industrials. Poc després va col·laborar amb el premi Nobel C. W. J., Newbold en la previsió de sèries econòmiques.
Juntament amb D.R. Cox va proposar les conegudes i àmpliament utilitzades transformacions de Box-Cox, per donar a les dades les propietats desitjades de manera que sigui més fàcil modelar-les per obtenir la informació d’interès.
El paradigma bayesià va ser fonamental per a la filosofia estadística d’en Box. El seu treball va establir les bases per a l'aplicació dels mètodes bayesians, facilitat pels avenços computacionals posteriors.
De tots aquests temes ha escrit llibres seminals, que continuen sent referències obligades.
Va rebre nombrosos premis i reconeixements de les principals societats estadístiques i ENBIS (European Network for Business and Industrial Statistics) va instituir el 2003 (en el congrés organitzat per la UPC) la prestigiosa "Box Medal Award".
La Biblioteca FME fa un recull bibliogràfic i documental del matemàtic/a del curs per complementar i donar suport a les activitats que s'aniran organitzant a la Facultat. S'ha creat la comissió Box per l'organització d'accions al voltant de l'any Box, formada per la professora Lourdes Rodero i els professors Pedro Delicado, Josep Ginebra, Pere Grima, Lluís Marco, i Xavier Tort-Martorell, del Dept. d'Estadística i Investigació Operativa de la UPC.
Comparteix: